Nancy

Nancy

viernes, 10 de diciembre de 2010

Para ustedes que se esforzaron y dieron lo mejor de si

Que en estas Fiestas Navideñas, reine en sus hogares el amor, la paz, la armonia y la felicidad.
Mis saludos para ustedes y sus seres queridos.

sábado, 4 de diciembre de 2010

Leer, comprender y hacer.

Mis queridas chiquitas:

Lo que han hecho hasta este momento en su proyecto de investigación, esta correcto.

Muchas de ustedes, están en lo que a la matriz se refiere, "OK", es decir, declaración de los instrumentos con los cuales van a contrastar sus hipótesis en el semestre siguiente.

Otras han llegado hasta el pnateamiento de las hipótesis, tienen que seguir avanzando, todo esta ahí a la vista.
  • sus variables, en la hipótesis
  • sus indicadores, es decir los elementos, características, aspectos con los cuales van a medir sus variables, q de acuerdo a su marco teórico ustedes han venido caracterizando.
  • la técnica, (psicológica, sociológica, eductiva) que van a emplear para medir su variable e indicadores (3)
  • instrumentos, específicar ¡¿cuáles?, van utilizar.
Este trabajo es exclusivamente de ustedes, la literatura y los ejemplos sobre el particular están en el blog, en el texto y cualquier página web que ustedes busquen. Estoy revisando sus avances pero son únicamente ustedes las que le ponen la nota.

La evaluación consiste en que ustedes planteen: sus hipótesis, variables, indicadores, técnicas e instrumentos en la matriz de su investigación.

Yo sé que pueden, suerte y felicidades.


martes, 30 de noviembre de 2010

Saludos Chicas

Deseando que este largo tiempo en que no nos hemos visto haya sido provechoso para vuestro trabajo de investigación.

Creo que, a las que no alcance a revisar su matriz completa:

Titulo; Problemas; Objetivos; Hipótesis; Variables; Indicadores; Tecnica; Instrumento;

y luego continua todo lo que ustedes ya tienen:

Definición de Términos; Esquema; Referencias Biblioigráficas.

Quien tiene las hipótesis tiene las variables, hasta ahí todas lo tienen claro, el salon "B" avanzó un poco más y ya tiene sus indicadores, es decir como va a medir sus variables para contrastar sus hipótesis. Igualmente con que técnicas de investigación va a llevar a cabo el recojo de la información para la contrastación de las hipótesis, y que instrumento específicamente va utilizar.

Obra en mi poder la mitad del trabajo, lo único que les falta es actualizar la matriz de la investigación. y fin. hasta el otro semestre.
Para la sección "A" si me reenvian a mi correo entre hoy y mañana, ni un día más la matriz q contiene hasta instrumento, lo puedo revisar y devolver hasta el sábado. Lo impriman y presenten completo su matriz el martes.

No revisaré los trabajos de quienes presenten fuera del rango establecido 30 y 1° de diciembre, hasta las 9.00 pm. para la sección "A".

domingo, 7 de noviembre de 2010

La Variables

Este power les va a servir de mucho.

Operacionalización de la Hipótesis

Ejemplos para la realización de vuestro trabajo:

Operacionalizacion De La Hipotesis

Niveles de Investigación

Aunque el ejemplo esta referido al campo de la salud, la definición de los conceptos nos permitirá recordar el tipo de investigación que estamos realizando, para plantear y contrastar nuestras hipótesis.

Como deciamos ayer

Estimadas Alumnas de la sección "A" y "B":

Ha pasado un buen tiempo, desde la última vez que nos vimos. Tiempo más que más suficiente para que ustedes hayan avanzado en su proyecto. Estoy segura que cada una de ustedes esta avanzando en su respectivo trabajo de investigación. Este martes nos volveremos a reencontrar y para ello cada una de ustedes debe llevar:

1. Matriz de Consistencia, con la incorporación de 4 recuadros más después de objetivos:
hipótesis, variables, Indicadores y técnicas. Y de ahí sigue todo lo demás q tienen en su matriz.

2. La propuesta de las técnicas e instrumentos que emplearian para contrastar sus hipotesis.

Nos vemos el martes.

sábado, 9 de octubre de 2010

Preparándonos para la justificación de la investigación y elaboración de las Hipótesis

Después de haber hallado los antecedentes teóricos pertinentes sobre mi tema de investigación, descrito y fundamentado la situación problemática, planteado los problemas, elaborado mis objetivos, investigado, analizado, sintetizado y explicado el marco teórico, definido mis términos operacionales, debo realizar la justificación del estudio y plantear mis hipótesis de trabajo.

Compartimos el siguiente video:

lunes, 4 de octubre de 2010

MAÑANA SE ELIGE LA REINA DE PRIMAVERA

Es importante que las alumnas de Educación Inicial, con mayor razón las del 4° año (VIII ciclo "B"), que es de donde proviene la Reina ganadora la señorita EUFEMIA STEFANIA SANCHEZ GUZMÁN, alumna del nivel Inicial, el apoyo de ustedes para su Reyna, es importante.

Mañana a las 9.00 am las reinas de Inicial, Primaria y Secundaria competirán, en el paraninfo de la UNFV, por el cetro de la Reina de la Facultad de Educación, reyna que competirá con las representantes de cada una de las 17 Facultades que cuenta nuestra Universidad.

¡¡¡ No falten Chicas¡¡¡ la competencia con la reyna de Primaria y Secundaria esta reñida, a vivar a su reyna, para que gane y represente a la Facultad de Educación.

Lic. Elsa Guillén Zúñiga
Directora de la Escuela de
Educación Inicial - F.E.

Nos vemos mañna, ahí estaremos toda la Escuela de Educación Inicial presente¡¡¡¡¡¡ .

viernes, 1 de octubre de 2010

El Marco Teórico

El Marco Teórico tiene dos (2) componentes:

1. El Marco Referencial: Es la descripción que tiene que ver con el contexto (lo que ustedes han descrito en su situación problemática, lo sectorial, lo geográfico, lo institucional, los motivos)

2. Marco Teórico o Temático: Es el trabajo de fondo el desarrollo de los temas de la investigación (su esquema o indice) vinculante con el marco referencial (problema general y específico de la investigación).
En esta parte ustedes tienen que realizar un esfuerzo intelectual de análisis de la investigación temática (capítulos).

El proceso responde a las preguntas ¿qué es lo que se va investigar? y ¿cuál es la importancia del tema? Este esfuerzo intelectual se incia con :
  • La investigación, indagar averiguar, investigar, leer
  • El análisis de la invetigación temática (capítulos)
  • La síntesis de los temas (capitulos) que implica "discutir" con la temática
  • La documentación todo lo acopiado a la fecha sobre el tema. El lector del trabajo debe comprender el contexto temático sobre el cual se sustenta el problema planteado (problema general y problema específico).
Proceso: INVESTIGACIÓN --- ANALISIS----SINTESIS----- DOCUMENTACIÓN

En el siguiente video, los graficos que se presenta le ayudarán a comprender mejor su tarea.


Antecedentes de la Investigación

Una explicación a tenerse en cuenta en la redacción de los antecedentes de la investigación

jueves, 30 de septiembre de 2010

Pasos a seguir en el proceso de la investigación

El proceso científico, formulado a partir del planteamiento del problema, se orienta a la búsqueda de respuestas de la situación descrita, objeto de la investigación. Para ello, es de mucha ayuda responder a la pregunta: ¿Para qué y qué busca con la investigación propuesta? Dar respuesta a este interrogante permite delimitar el marco de estudio y sus alcances.

El siguiente video nos ayudará a comprender mejor nuestros propósitos:

miércoles, 29 de septiembre de 2010

VII ENCUENTRO INTERFACULTADES DE ESTUDIANTES INVESTIGADORES

La Facultad de Educación el día 23 de setiembre ha estado representada en el VII Encuentro de Estudiantes Investigadores Interfacultades, con dos trabajos de investigación, desarrollados durante el año 2009. Dos alumnas, una de ellas de la Escuela Profesional de Educación Inicial, como parte del desarrollo del curso de Seminario de Tesis; y, la segunda de la Escuela Profesional de Educación Secundaria, especialidad Biología.
  • La alumna Gabriela Vanessa Ruíz Gonzáles, representante de Educación Inicial, tuvo a su cargo la presentación de los resultados de la investigación: "Uso de Materiales y recursos didácticos lúdicos en la enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en la I.E.P. San José y el Redentor", quien con dominio de tema y manejo de la investigación expuso sus resultados.
  • Las alumnas Edery León Alvarez y Aydeé Pares Rivas, "Rendimiento académico en estudiantes del tercer año de la Facultad de Educación de la UNFV 2010"

Felicitaciones a las mencionadas estudiantes por su dedicación y responsabilidad en el desarrollo de sus trabajos de investigación. Bien por ellas y sus docentes quienes han asesorado y apoyado a sus estudiantes en el logro de sus objetivos.

Nuestro reconocimiento a la Oficina Central de Investigación de la UNFV y al Instituto de Investigación Educacional de la Facultad de Educación por promover eventos como el que hoy compartimos con ustedes.

El evento se llevó a cabo en el Paraninfo del local central de la UNFV, donde se aprecia la participación de Gabriela Vanessa.

lunes, 27 de septiembre de 2010

lunes, 20 de septiembre de 2010

PREMIO FRIDA PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN

Estimadas alumnas al ingresar a este link, y buscar el recuadro de la votación (al lado izquierdo) podrás apoyarnos para que nuestros proyectos de investigación cuenten con el financiamiento debido que haga posible la investigación

Te invito a visitar el siguiente espacio:

Red de Docentes de América Latina y del Caribe



Esta participación se hace a través de La Red de Docentes de Latinoamerica y del Caribe (RedDOLAC), a iniciativa de un grupo de profesores de Educación Superior provenientes de diferentes países de Latinoamérica y del Caribe. Creada y liderada por el colega Lic. Ms. Henry A. Chero Valdivieso, docente en Matemáticas e Informática Educativa de la Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote (Perú).

Espacio virtual dinámico que tiene por finalidad la convergencia académica y donde el intercambio de experiencias educativas y temáticas de actualidad e interés académico común, así como experiencias educativas de los países que la integran, han decidido participar a través de proyectos colaborativos, e investigaciones conducentes a nuevos aprendizajes respecto a la integración de las Tecnologías de Información y Comunicación en la Educación Superior.

Te invitamos a ser parte de esta RED.

Provee las herramientas para la gestión de foros, blog, videos, imágenes, su propio espacio web y próximamente un campus virtual, facilitando una mayor interactividad.

Igualmente te invitamos a visitar el siguiente blog:

http://www.sumate20.blogspot.com/


Red de Docentes de América Latina y del Caribe

domingo, 12 de septiembre de 2010

Delimitación del estudio de investigación

Delimitar el problema significa:
. edificar una "valla" a su alrededor.
. especificar en detalle y con precisión los límites de la investigación.

Ejemplo: Si se investiga sobre "las políticas de la educación básica", se acumulará información sobre:
. las leyes de educación,
. normatividad existente sobre el particular,
. antecedentes al período de estudio,
. objetivos de la educación por niveles de formación,
. etc, etc, etc

No cabe duda que este problema constituye múltiples variables que nos obliga a delimitar nuestra investigación, que por lo amplio nos demoraremos mucho en llegar a su término.

De ahí que se haga necesario su delimitación a uno de los niveles de educación con la especificación de un período determinado y tipo de institución (pública o privada) afincada en un determinada área geográfica.

Compartimos el siguiente video que contribuye a la claridad del tema.


Fuentes de Información

Es importante tener en cuenta las fuentes de información, de ello muchas veces depende la seriedad de nuestro trabajo de investigación.
El material bibliográfico (libros), hemerográfico (revistas, boletines, periódicos,
y las webgrafías (páginas de internet) utilizados forman parte, de las referencias que corren anexos a nuestro trabajo y deben ser citados adecuadamente.

Esta fuente permitirá a cualquier lector a hacer uso del material recomendado y que figuran como fuentes consultadas en la sección de referencias de la tesis.

De la BIBLIOGRAFÍA, es importante:
. Apellidos y Nombres del autor del libro.
. Año de publicación
. Título de la obra.
. País y casa editorial que edita el libro.
. Para el caso de las citas textuales, el número de la página del texto que se transcibe; y el texto de lo que se transcribe va entre comillas.

El siguiente video veremos la importancia de las fuentes de información, durante de todo el desarrollo del trabajo de investigación.


Planteamiento del problema de investigación

Es probable que al elegir tu problema de investigación este sea demasiado amplio o ambicioso; esto puede ser por los siguientes motivos:

. Falta de comprensión de la naturaleza de la investigación
. Falta de la sistemática solución del problema.

El investigador (tesista) debe partir o asumir que EL PROBLEMA SURGE de una situación que algo que ocurre requiere explicación o que existen dificultades por resolver.

- Esta explicación que se busca o dificultad que requiere una solución, no puede resolverse automáticamente, REQUIERE de UNA INVESTIGACIÓN:

. CONCEPTUAL y
. EMPIRICA

Que se expresa en una pregunta o en una serie de preguntas que ayudan a determinar la posterior dirección de la investigación.

EL PROBLEMA ES UNA SENTENCIA INTERROGATIVA O UN ENUNCIADO QUE PREGUNTA ¿QUÉ RELACIÓN EXISTE ENTRE DOS VARIABLES? (Kerlinger 1975)

Compartimos el siguiente video:

sábado, 4 de septiembre de 2010

Que nada detenga mi subida

No olvidemos que toda producción intelectual creativa genera:

1. Una tensión, un conflicto entre el individuo y su medio, la percepción de algo que el sujeto imgina o quisiera que fuera diferente de lo que es; en suma un cuestionamiento de la realidad.

2. Un estudio, lo más exhaustivo posible de la situación. Hay que partir del conocimiento de lo que ya existe. Tales datos resultarán de la observación sistemática, minuciosa, precisa; exigirán también la correcta evaluación de situaciones, circunstancias, dinamismos e influencias y la disposición genuina a experimentar.

3. Una incubación; momento en que fermenta, se reestructura, cuaja los materiales, la información.

4. Una iluminación, que equivale a salir del tunel a la luz, a relajarse por completo de la tensión. Toma comunmente la forma de una hipótesis, de una teoría.

5. La verificación. Hay que comprobar, demostrar, afinar. Es trabajo de lógica, de laboratorio, de encuestas, de estadísticas, de nuevas observaciones y pruebas. Es un ir y venir de las ideas a los hechos y de los hechos a las ideas.

6. La comunicación y difusión. Es el diálogo del investigador con el medio.


lunes, 30 de agosto de 2010

La Educación Inicial en el Perú (2010)

Un power point que les permitirá ver como se encuentra la Educación Inical en el Perú, además de ser fuente de información para la investigación que vienen planteando y realizando.

sábado, 28 de agosto de 2010

Curso Para Encontrar La Verdad

A raíz de que casi la mayoría de las participaciones se centra en el tema de la verdad o la mentira de los hechos, comparto con ustedes estas diapositivas muy interesantes y esclarecedoras sobre el concepto de la verdad y cómo éstas captan la realidad.

En la investigación científica no se buscan ejemplos que COMPRUEBEN los enunciados, sino ejemplos que REFUTEN los enunciados para saber si resisten las pruebas y si son universales.

Que lo disfruten, vale la pena.

miércoles, 25 de agosto de 2010

Paradigmas Y Modelos Educativos

El PARADIGMA es la teoría o descubrimiento sin precedentes que sirve para abrir un debate respecto a un tema determinado durante el tiempo que tardan en resolverse los problemas que plantea.

Las ciencias estudian los paradigmas existentes de manera que cundo consiguen resolverlos se generan otros nuevos que marcarán las nuevas direcciones de investigación . Los paradigmas se caracterizan por ser transformables, relacionables, coherentes y óptimos.

El PARADIGMA es................ un MODELO
  • que interpreta y explica la realidad.
  • guía el accinar y la toma de decisiones
1. PARADIGMA CONDUCTISTA: conductas observables, medibles y cuantificables.
2. PARADIGMA COGNITIVO: procesos cognitivos y afectivos
3. PARADIGMA AMBIENTALISTA: interrelaciones entre personas y el medio ambiente
4. PARADIGMA CONSTRUCTIVISTA: procesos cognitivos y afectivos en un esceario de aprendizaje.

Mitos y Realidades sobre la Ciencia y los Científicos

Interesante video que sintetiza lo que es la Ciencia y lo que hacen los científicos.
  1. ¿Cómo es un científico típico: genio, raro o loco.
  2. La Ciencia es lo que hacen los científicos
  3. La Ciencia es una ACTIVIDAD HUMANA CREATIVA cuyo objetivo es la COMPRENSIÓN DE LA NATURALEZA y cuyo PRODUCTO ES EL CONOCIMIENTO.
  4. Ciencia es la producción de conocimientos
  5. La Ciencia utiliza el Método deductivo y aspira alcanzar el mayor consenso posible.
  6. El Método Científico es: OBSERVACIÓN, HIPÓTESIS, EXPERIMENTACIÓN, ANALISIS, COMPROBACIÓN, TEORÍA, LEY.
  7. Deseamos conocer la realidad, pero no queremos engañarnos.

LA VERDAD EN LA CIENCIA

Araíz de la interrogante sobre la verdad, comparto con ustedes el artículo de:
Jorge Wagensberg (2009) Doctor en física, creador de la colección Metatemas de Tusquets y director del Museo de la Ciencia de Barcelona, Wagensberg es un incansable divulgador científico.

¿Dónde radica la verdad en ciencia, si sus bases están sujetas siempre a revisión?

Este texto ensaya algunas respuestas.

¿Qué es verdad en ciencia?

En ciencia, el concepto de verdad puede aludir:

. tanto a la realidad
. como al conocimiento.

Son dos sentidos diferentes. El concepto de verdad relativo a la realidad misma tiene interés en una fase de la investigación: el experimento. Experimentar es conversar con la realidad.

Por ello, cuando experimentamos, observamos, miramos o vemos, lo que nos preocupa es que nuestro interlocutor sea la realidad de verdad y no cualquier otro substituto de tal realidad.

Un caso clásico es la cuestión del ruido y la información. ¿Cómo separar el uno de la otra? Cuando un aparato de observación, o nuestros propios sentidos, nos proporcionan datos, la pregunta siempre es: ¿Son de verdad? ¿No será un artefacto?

Otro caso no menos trascendente es separar la realidad de una ilusión de la realidad. ¿Cómo distinguir la una de la otra?

El problema es profundo y afecta directamente a la percepción humana, un proceso complejísimo que empieza en el mundo físico de los objetos que emiten señales, continúa por el mundo fisiológico que las capta, sigue en el mundo cerebral que las interpreta y acaba, si acaba, en un mundo psicológico y cultural que las distorsiona. No en vano muchos científicos modernos definen la percepción como una alucinación controlada.

Un tercer aspecto de la verdad de la realidad es plenamente cultural. Es, por ejemplo, la verdad asociada a la realidad que presentan los museos. Muchos de estos centros engañan al visitante con la exposición de mezclas de piezas de verdad y piezas de mentira. Hoy se pueden hacer copias y reproducciones indistinguibles y ¿por qué desilusionar al visitante con avisos? ¿Por qué renunciar a una buena copia del buen original que tiene otro buen museo?

El truco es sustituir la realidad, o parte de ella, por conocimiento, es decir, por representaciones de la realidad (copias, simulaciones, imágenes). Si acompañamos a un niño por un museo pronto nos daremos cuenta de la trascendencia de este concepto de verdad, porque su pregunta más frecuente será, con mucho, ésta: "Oye, pero ¿es de verdad o de mentira?".

La verdad de la realidad, entendida como la fidelidad de la realidad para con ella misma, es un concepto profundo, polémico, pero claro y universal.

El concepto de verdad asociado al conocimiento es otra cosa. Pero debemos arrancar la discusión desde un poco más atrás. ¿Qué es conocimiento?

El conocimiento es una representación, necesariamente finita, de un pedazo de realidad, presuntamente infinito. Si, además, el conocimiento se elabora con cierto método, llamado método científico, entonces el conocimiento se llama ciencia.

Retrocedamos un poco. El conocimiento como representación mental de la realidad, transmisible entre las diferentes mentes (que pueblan el mundo intentando a su vez adquirir conocimiento), requiere acordar ciertos conceptos y principios.

Lo primero es la partición del universo. El universo, como el conjunto de todo lo que es, se divide en dos partes bien desproporcionadas: la mente y el resto del mundo. En la primera gran hipótesis, existe el sujeto de conocimiento y existe el objeto de conocimiento. Se admite, de paso, una segunda hipótesis: en la realidad, que acabo de separar de mí, para observar y representar, resulta que existen otras mentes con las que intercambiar conocimiento. Ya podemos adelantar otra importante propiedad del conocimiento, según sea la profusión de mentes que pueden participar de él: la universalidad.
El conocimiento se transmite de una mente a otra. Lo que no se puede transmitir no es, por definición, conocimiento.

Pero dos mentes inmersas en la realidad están separadas por la realidad misma. Esto significa que una mente, para comunicarse con otra, ha de atravesar la realidad. Es decir, el conocimiento creado por una mente, como representación de una complejidad presuntamente infinita, se ha de traducir en un trozo de realidad para que así pueda alcanzar otra mente de destino. Es el caso de una pintura, una escultura, una ecuación matemática, un poema, un programa de ordenador, un gesto, un objeto... Por ello, un conocimiento está encuadrado en el espacio y el tiempo. Empieza y acaba. El conocimiento es finito.

Nos acercamos así a la primera cuestión. El conocimiento es una representación de la realidad rigurosa y necesariamente finita, mientras que la realidad representada es presuntamente infinita.

Un elemento de la realidad, un suceso o un objeto, sólo es idéntico a sí mismo. En efecto, es imposible demostrar que dos pedazos de realidad son idénticos porque infinita sería la tarea de recorrer todos sus detalles, matices, partes, estados y variables que lo definen. Es imposible porque nunca se puede estar seguro de que uno ha terminado de considerar todas esas variables. En cambio, basta la primera diferencia, una sola, para concluir que dos pedazos de realidad son diferentes. En otras palabras, el conocimiento siempre es una aproximación finita de una realidad infinita.

Antes de llegar incluso al conocimiento general de la realidad, el concepto de verdad pierde su carácter absoluto. La verdad tiene peso, la verdad tiene grados, la verdad tiene matices.

Pero resulta que no todo el conocimiento es conocimiento hablado o escrito con palabras. El conocimiento es mucho más amplio que una proposición o un conjunto de proposiciones. El conocimiento puede ser una ley expresada matemáticamente, una clasificación, una descripción, un dibujo, un libro, una teoría, un sistema de ecuaciones, incluso, ya lo hemos dicho, un poema. ¿Qué es ahora la verdad de un conocimiento? La verdad es algo mucho más complejo, difuso y trascendente.

Empecemos de nuevo:
Sea la mente, la realidad y el conocimiento. ¿Qué es la verdad? La verdad es una calidad del conocimiento, la que alude al grado de compatibilidad entre la simplicidad que representa y la complejidad que es representada. La cuestión fundamental, creo, es que en principio la primera es finita y la segunda es infinita. En cualquiera de sus sentidos el concepto de verdad está muy emparentado con el de fidelidad. Y la fidelidad entre la realidad y su conocimiento depende del método con el que se elabore la representación. En otras palabras, hablar de las diferentes ideas de verdad equivale a ocuparse de otra cuestión: ¿cuántas clases de conocimiento distintos se pueden elaborar?

Creo que son tres y cada una viene con su verdad bajo el brazo. Son: la verdad en la ciencia, la verdad en el arte y la verdad revelada.

Empecemos por la ciencia. Ciencia es conocimiento elaborado respetando tres principios. Los tres principios regulan tres importantes aspectos de la relación entre el sujeto y el objeto de conocimiento, entre la mente y la realidad con la que se encara. Cada principio sirve, justamente, para caracterizar la verdad en ciencia. Son éstos:

Principio de objetividad: de todas las maneras de observar una realidad, la más objetiva es la que menos altera la propia observación. De esta manera el sujeto y el objeto se independizan al máximo, con lo que aumenta la facilidad con que la verdad científica puede transmitirse de una mente a otra. La verdad científica, en virtud de este principio, tiende a ser universal.

Principio de inteligibilidad: de todas las maneras de representar la realidad con igual mérito, la más inteligible es la más compacta. Comprensión es compresión. Comprender es reducir. Lo más inteligible es lo que más realidad representa, lo irreducible. Es lo común entre realidades distintas, es la palabra, la clasificación, la fórmula... Conocimiento inteligible es, por ejemplo, el que es capaz de reconocer al autor de todas sus firmas (intersección), no el que reproduce cualquiera de ellas (y sólo ella) con precisión tan grande como se desee. Toda la mecánica se comprende en función de las leyes de Newton, pero éstas, como todas las leyes fundamentales, ya no se comprenden en función de nada más fundamental.

La verdad científica es ella misma incomprensible por incompresible, pero sirve para comprender un mayor o menor trozo de la realidad. La verdad científica, en virtud de este principio, tiende a ser útil para anticiparse a la incertidumbre, la ilusión de todo ser vivo.
Principio dialéctico: de todas las maneras de representar la realidad, la más dialéctica es la que más se arriesga a entrar en contradicción con la realidad. La afirmación Mañana lloverá o no lloverá es absolutamente verdadera, alguna de las dos cosas efectivamente ocurrirá, pero no es una verdad científica porque no se arriesga a ser desmentida. Una verdad revelada, por ejemplo, se deja confirmar por la realidad, pero no desmentir.

En ciencia la verdad se escribe con doble uve de verdad vigente. El científico, por oficio, se levanta por la mañana con la idea de poner la verdad vigente a prueba. La verdad científica, en virtud de este principio, es una verdad con minúscula, provisional, inacabada... No hay trauma en sustituir una verdad por otra. Ésta es la grandeza de la verdad científica. La hora de la verdad es su colisión con la realidad. La verdad científica se inclina ante la realidad, no importa la autoridad ni el prestigio de quien haya enunciado la verdad antigua o la nueva.

El arte o la revelación no tienen por qué respetar el método de la ciencia.

La verdad en arte o la verdad revelada son verdades muy distintas. ¿Cómo es la verdad en arte? El conocimiento en arte es la propia obra de arte. ¿Qué es una obra de arte? Yo diría que una obra de arte es aquella que participa como mínimo de un acto artístico, donde acto artístico es toda complejidad infinita emitida por una mente en forma finita, cuando otra mente declara recibir tal complejidad en su presunta infinitud. Esta emoción es la hora de la verdad en el arte.

En ciencia la verdad es siempre provisional y se dice con la boca pequeña, sólo se está seguro cuando la contradicción ocurre, cuando la verdad muere. En el arte, curiosamente, ocurre lo contrario. Nunca se está seguro cuando la verdad no ocurre, pero cuando ocurre, entonces no hay discusión posible. En la ciencia se está seguro cuando no hay ciencia, pero, ay, no se está tanto cuando hay ciencia. En el arte se está seguro cuando hay arte, pero, ay, no se está tanto cuando no hay arte.

La grandeza de la ciencia es que puede comprender sin intuir, la grandeza del arte es que puede intuir sin comprender.

Por su propia definición, yo diría que la verdad científica necesariamente cambia, que la verdad revelada necesariamente no cambia y que el arte, aunque no necesariamente, cambia. También hay que apresurarse a decir que, en la práctica, el conocimiento puro no existe. Todo conocimiento es una mezcla ponderada de las tres formas puras. Todo conocimiento tiene algo de ciencia, algo de arte y algo de revelación. Es decir: toda verdad de conocimiento es una mezcla impura de tres formas puras de verdad. Toda verdad tiene su ingrediente científico, artístico y revelado.

En particular, el método científico sirve para tener ideas, pero no sirve para capturar ideas. Las ideas pueden venir de cualquier otro método no científico. La verdad que alude a la realidad de este mundo no puede ser absoluta, no puede ser pura.

No es una paradoja: enfrentarse con la incertidumbre obliga a manejar una verdad frágil, poco inmune y nada blindada. La verdad científica adora la duda, adora la disyuntiva, adora la negación y adora la interrogación. ¿O no? ~

sábado, 21 de agosto de 2010

Congreso de Internacional de Investigación Científica

Hacemos partícipes a la comunidad académica del Congreso Internacional que se llevará a cabo en la ciudad de Trujillo los días 3 al 6 de noviembre, cuya organización está a cargo de la Universidad César Vallejo.


lunes, 16 de agosto de 2010

La investigación científica un acto de creatividad

Las creaciones del hombre han ido tranformando el mundo y vamos de progreso en progreso. Así fueron naciendo y desarrollándose los instrumentos, las máquinas, la organización económica, la estrategia militar, las actividades del hombre. Y por supuesto, la ciencia.

A diferencia del artista que va en pos de la emoción estética, del técnico que busca el rendimiento de los aparatos, del político que busca el poder, el científico busca la verdad; su cometido específico y su campo de creación consisten en investigar, observar, explicar, experimentar, interpretar y comprender, con la mira puesta en conocer la verdad.

La ciencia está abocada a la búsqueda y al descubrimiento de la verdad. Pero, si bien etimológicamente ciencia (scire, scientia) designa cualquier tipo de conocimiento, el hombre moderno ha puesto la palabra científico en un nivel ambicioso, que incluye las razones y explicaciones de lo conocido.

Encontrar la verdad exige creatividad, porque muchas verdades están tan escondidas que durante miles y miles de año nadie pudo encontrarlas. El conocimiento científico no parte sólo de hechos, sino de problemas que el hombre de ciencia percibe; inventa las hipótesis para la solución y explicación a los problemas.

La creatividad es la facultad de reorganizar de algún modo original los elementos del campo perceptivo. O dicho de otro modo, la facultad de estructurar la realidad, desestructurarla y reestructurarla en formas nuevas.

El concepto de creatividad implica las ideas esenciales de novedad y de valor; si lo que se produce no tiene nada de nuevo ni de valioso, entonces no hablamos de creación.

Dentro del campo de la ciencia, la creación es formulación de hipótesis, experimentación, investigación, invención, descubrimiento. El término más comunmente usado: in-vestigar (del latín vestigium: la huella del pie) implica una búsqueda muy activa, muy dinámica e ingeniosa.

Rodríguez M. 1996. Creatividad en la Investigación científica.

¿ Ustedes que opinan?

1. Señalen hechos de la vida nacional en que el valor "verdad" no es tenido en cuenta o es reemplazado por antivalores.
2. Qué significa para ti que la importancia de la ciencia en el mundo moderno nos exige la reflexión acerca de los procesos de la investigación científica.

Queda abierto el debate:

Inicio: 17 de agosto
Término: 30 de agosto, hasta las 9.00 pm


Un video que muestra el mundo fascinante de las ideas, signos y símbolos, paralelo al mundo de los objetos sensibles. El universo cintífico es una extensión ilimitada del mundo de la vida ordinaria. Y su fuerza es, en definitiva, la fuerza de la verdad.
Te invitamos a involucrarte con tus reflexiones, tu experiencia, tus inquietudes y tus anhelos.





"Homo naturaliter scire desiderat (por naturaleza, el hombre desea saber)".

viernes, 13 de agosto de 2010

Iniciamos el segundo semestre académico 2010 - II

Bienvenidas al desarrollo de la asignatura Seminario de Tesis I, del VIII ciclo, sección "A" (c-4-6) y sección "B" (c-2-3)- Ingresantes 2007.

¿QUÉ ES LA ENSEÑANZA?

Si los estudiantes no aprenden nada ¿ha ocurrido la enseñanza? ¿cuáles son las barreras que impiden la enseñanza efectiva? ¿ Es la enseñanza un arte o una ciencia? ¿cuáles son las barreras comunes que obstaculizan la buena enseñanza? ¿qué papel desempeñan los cursos profesionales de educación en la formación de mejores maestros?

La enseñanza es un procesos mediante el cual el maestro selecciona las materias que deben ser aprendidas y realiza una serie de operaciones cuyo propósito consiste en transmitir estos conocimientos a los estudiantes. Estas operaciones incluyen asignaciones y explicaciones, requiriendo varios tipos de prácticas y pruebas.

Enseñar es un verbo transitivo, enseñar a una persona significa introducir en ella un cambio. La enseñanza no se verifica hasta que se logran resultados positivos que pueden medirse cualitativa y cuantitativamente.

viernes, 30 de julio de 2010

Compartiendo un Video, una Música de su tiempo

Haciendo un alto en el camino y como ahora estamos de vacaciones, comparto con ustedes el Video que Santiago León Braga, un compañero de estudios de ustedes me ha remitido, ha formado su grupo musical, canta, compone y viene haciendo lo que más le gusta, Música, esperemos que terminé la carrera sequedo en el último año. Animémosle para que concluya; aunque esto que esta haciendo, también esta bueno. Pero no hay nada que dejar a mitad del camino. Bien por tí Santiago, y que sigan los éxtitos. Felicitaciones.

lunes, 19 de julio de 2010

PARTICIPACIÓN DE LA SECCIÓN "B"

RESULTADOS DEL NUMERO DE PARTICIPACIONES EN EL BLOG SECCIÓN “B”

CERO
• Orihuela Isabel
• Paredes Cinthia
• Querevalú Lizet
• Ramos Gaby
• Rojas Gabriela
• Rubio Cinthia
• Seminario Wendy
• Taco Analy
• Tito Mónica
• Valenzuela Gianinna .
• Vega Reyda
• Vel a Beatriz
• Vidaurre Maryorit
• Vilcañaupa Zindy
• Villaverde Marleni
• Yupanqui Vanessa
UNA
• Nole Liz
• Olano Betssy
• Oré Ruth
• Rojas Nathalie
• Saly Rosas Carmen
• Silva Sandra
• Tarrillo Yulissa
• Valle Gabriela
DOS: Ríos Consuelo
• Robles Karina
• Salazar Betty
• Torres Melissa
TRES: Tena Ivonne
CUATRO: Noel Yessica
• Orihuela Vanessa
• Ruiz Gabriela
• Yparraguirre Raúl
NUEVE Nevado Karina
DOCE: Muguruza Brenda

PARTICIPACIÓN DE LA SECCIÓN "A"

RESULTADOS DEL NÚMERO DE PARTICIPACIONES EN EL BLOG SECCIÓN “A”

CERO

· Alvarado Ruth

· Bendezú Mónica

· Calvet Maribel

· Cueva Yolanda

· Díaz Yanina

· Gonzalo María

· Matos Pamela

· Meza Cynthia

· Maihuire Erika

UNA

· Abregú Faustina

· Arteaga Milagros

· Bohorquez Ana

· Cabrera Melissa

· Díaz Yuveli

· Erique Vanessa

· Espinal Tiffany

· León Rosa

·

DOS

· Carreño Mayra

· Escobar Milagros

· Espinoza Karol

· García Carmen Rosa

TRES

· Atachagua Sara

· Calle Erika

· Campos Jinna

· Galvez Francis

· García Yohana

· Lugo Yessyma

· Mallqui Denisse

CUATRO

· Ayala Yanis

· Manrique Ri

. Sagastegui Mabel

CINCO

·Apaestegui Lucía

SEIS

. Camarena Raquel

. Moya Carla

SIETE

. Igreda Gabriela

OCHO

. Arias Susán

NUEVE

. Cusi Rosalia


martes, 13 de julio de 2010

Hoy empieza el gran Día....

Mis queridas (os) alumnas y alumnos:

Estamos en el principio del fin, de un camino andado y compartido durante 5 años. Parecía un monton, pero solo basta mirar en retrospectiva y esta aquí a nuestro alcance, con la convicción que el tiempo no pasa en vano.

Más maduras, mas convencidas (os) de lo que son, de lo que eligieron ser y de lo que seguiran enriqueciendo a lo largo de su vida.

Bien por ustedes, por sus seres queridos que apostaron a ganador, bien por los miles de niños que pasarán por sus manos y corazones.

Que la fuerza acumulada en el tiempo les sirva para que cada día pongan en práctica un valor más, se marque más la sonrisa en sus labios y quede tatuado en sus corazones, la universidad que les ayudó a crecer, los compañeros de aula que compartieron con ustedes muchas alegrias, algunas penas y otros olvidos involuntarios.

Y como Desiderata, esfuersense por ser felices.
Su maestra, una amiga de ruta.
Nancy.


domingo, 11 de julio de 2010

Llegando al final

Secretos para una exposición eficaz

Día Mundial de la Población

En 1989, el Consejo de Administración del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNDU) recomendó que el 11 de julio se celebrase el Día Mundial de la Población.
Día que tuvo su origen en en el Día de los Cinco Mil Millones (1987).

Según la División de Población de las Naciones Unidas, la población mundial alcanzó los 6,500 millones en el año 2005 y continuará creciendo a 76 millones por año. Según las estimaciones de las Naciones Unidas en el 2050 habrá entre 7,700 millones y 10,600 millones de personas, siendo la proyección más probable 9,100 millones.


martes, 29 de junio de 2010

Brin y la data driven science: un cambio vital

Dolors Reig | Tuesday, June 29th, 2010 | 21 Comentarios »

Pocas veces he disfrutado tanto leyendo un artículo. El que contaba hace unos días la historia de Sergey Brin, Cofundador de Google, en Wired, creo que reúne muchas de las cosas que considero que hacen de una historia algo no sólo memorable sino también generativo, con capacidad de hacer nacer y prosperar muchas ideas y conexiones más.

Por lo menos era lo que me ocurría personalmente, a media lectura de Bursts, la última obra de Barábasi sobre cómo las redes sociales en internet pueden llegar a cambiar la forma en que nos aproximamos a las ciencias sociales.

Un mundo de datos, de cada vez más datos, que permite registrar cosas antes impensables, indicadores del comportamiento social pero también claves importantes para la investigación en ciencias más “puras”. Es el caso de la investigación médica para la que Brin, con el ánimo de acelerar el conocimiento en torno a la enfermedad del Parkinson, recomienda un cambio de paradigma. Parte de un motivo básico, la conciencia de tener un riesgo genético superior al de la media de terminar padeciendo la enfermedad, que coincide en su caso con una trayectoria vital dedicada a las ciencias computacionales desde los privilegiados laboratorios de Mountain View.

¿Puede un modelo impulsado por conjuntos de datos y el poder de las computadoras competir con el estándar dorado de la investigación? Si en las ciencias computacionales el datamining, el proceso de recogida y tratamineto de cantidades abundantes de datos se conoce como “market-basket analysis”, dados los algoritmos adecuados pueden surgir ineresantes asociaciones de todo tipo de conjuntos de datos no convencionales (palabras en un documento, número de visitas a páginas web o los caminos que sigue la propagación viral según el rastreo de dólares por parte de usuarios de internet, en un ejemplo de Barábasi en Bursts).

El foco de la ciencia basada en datos está en los patrones más que en las hipótesis, reduciendo considerablemente los tiempos para nuevas inferencias o descubrimientos, en contraste con el método tradicional.

Os recomiendo, como siempre leer el artículo, pero quería dejaros su resumen, en un esquema que me ha parecido claro. El cambio en el paradigma de la investigación científica se resume bien en el ejemplo siguiente:

Modelo tradicional

  • 1. Hipótesis: Un primer estudio sugiere que los pacientes con la enfermedad de Gaucher (causada por una mutación en el gen GBA) puede incrementar el riessgo de Parkinson.
  • 2. Estudios: Los investigadores conducen estudios posteriores al respecto.
  • 3. Agregación de datos: Dieciséis centros recogen información de más de 5,500 enfermos de Parkinson.
  • 4. Análisis: Un estadístico comprueba los números.
  • 5. Escritura: Se elabora un paper entre 64 autores.
  • 6. Presentación (Submission): El paper se envía al The New England Journal of Medicine. Revisión entre pares.
  • 7. Aceptación: El NEJM acepta el paper.
  • 8. Publicación: El paper determina que la gente con Parkinson tiene 5.4 veces más probabilidades de tener mutaciones en el gen GBA.

    Tiempo total: 6 años

    Iniciativa genética de estudio del Parkinson

  • 1. Elaboración de la herramienta: Diseñadores de encuestas construyen un cuestionario que los pacientes usarán para reportar síntomas.
  • 2. Reclutamiento: Se anuncia a la comunidad, con el objetivo de reclutar 10.000 personas con Parkinson.
  • 3. Agregación de datos: Se analiza el ADN de los miembros de la comunidad. También se rellenan las encuestas.
  • 4. Análisis: Investigadores de 23andMe ejecutan una consulta en una base de datos con más de 3,200 sujetos. En 20 minutos hay resultados.
  • 5. Presentación: Se reportan los resultados en el congreso de Medicina Royal Society of Medicine en Londres: la gente con GBA tiene 5 veces más probabildades de desarrollar Parkinson. Posteriormente se publicarán los resultados.

    Tiempo total: 8 meses


    Culminando una tradición que iniciaría el acosado Turing, Jim Gray, investigador y científico computacional, llamaba al movimiento inevitable desde la tradicional hipótesis a los patrones el cuarto paradigma de la ciencia. Gray predecía ya en 2007 que la afluencia de datos podía llegar a “agobiar” a científicos de distintas disciplinas si no se reconsideraban ciertos elementos del proceso científico y se aplicaban herramientas de computación masiva a su desarrollo.

    El caso de Bryn no es nuevo: Andy Grove, ex-CEO de Intel exhortaba también una revolución cultural en la ciencia, basada en la misma necesidad de acelerar los procesos de investigacíón y desarrollo. Él mismo, diagnosticado de Parkinson en el año 2000, ha luchado contra el ritmo al que se mueve la ciencia tradicional: Despúes de 10 años de estudio en el ámbito del Parkinson tenemos 3 medicamentos en fase de pruebas, que reportarán resultados en 2012 y saldrán al mercado en 2015.

    Recuerdo la pregunta que lancé en twitter y quedó en el tintero digital durante la charla de Kurzweil en los Debates de Fundación Telefónica en Madrid. ¿Puede una redistribución de recursos acelerar la evolución biomédica y tecnológica que presentaba y que parecía culminar en un aumento de la esperanza de vida espectacular?

    Vengo de una reunión de trabajo en la Fundación Bofill en torno a la educación. Editoriales, profesores, cátedras y cateráticos frenan hoy, limitan de forma artificial la educación de los ciudadanos de mañana. La educación sigue pareciendo obsesionada con los límites y no con las posibilidades. Y no es que sea un tema banal, pero no alcanza el nivel destructivo de la incongruencia tecnofóbica que relata Brin.

    Ambos son debates éticos que debemos exigir o iniciar. ¿En qué medida es tolerable la resistencia al cambio, el mantenimiento del status quo de ciertos científicos o instituciones si lo que está en juego puede ser no sólo ya la realización, la felicidad del ser humano, sino también la propia vida?